APRENDA AIRFLOW Domine a Orquestra??????o de Dados com Precis???o T???cnica Este livro ??? ideal para estudantes, engenheiros de dados, analistas e profissionais de DevOps que desejam dominar o Apache Airflow para orquestra??????o de workflows complexos em ambientes de produ??????o. Voc??? aprender??? a configurar DAGs, trabalhar com operadores, integrar APIs externas, escalar com Celery e Kubernetes, e aplicar boas pr???ticas de seguran???a e observabilidade. Explore conceitos como XCom, trigger rules, paralelismo, ...
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APRENDA AIRFLOW Domine a Orquestra??????o de Dados com Precis???o T???cnica Este livro ??? ideal para estudantes, engenheiros de dados, analistas e profissionais de DevOps que desejam dominar o Apache Airflow para orquestra??????o de workflows complexos em ambientes de produ??????o. Voc??? aprender??? a configurar DAGs, trabalhar com operadores, integrar APIs externas, escalar com Celery e Kubernetes, e aplicar boas pr???ticas de seguran???a e observabilidade. Explore conceitos como XCom, trigger rules, paralelismo, logging remoto e versionamento de DAGs, tudo com foco em aplica??????o pr???tica. Inclui: - Cria??????o e execu??????o de DAGs com operadores nativos - Integra??????o com APIs REST, bancos de dados e sistemas distribu???dos - Configura??????o de executores Celery e Kubernetes para alta escalabilidade - Implementa??????o de monitoramento com Prometheus e Grafana - Automa??????o de deploys com Git e pipelines CI/CD - Estrat???gias de seguran???a com RBAC, criptografia e prote??????o de segredos - Otimiza??????o de performance e balanceamento de carga entre workers Ao final, voc??? estar??? preparado para aplicar Apache Airflow de forma estrat???gica, garantindo automa??????o confi???vel, escalabilidade e governan???a de dados em projetos corporativos. airflow, orquestra??????o de dados, pipelines, devops, ci/cd, monitoramento, automa??????o, escalabilidade, big data, engenharia de dados
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