Este livro ??? ideal para desenvolvedores e estudantes que desejam criar modelos de deep learning com PyTorch, unindo flexibilidade, controle e performance real. Voc??? aprender??? a aplicar t???cnicas modernas para construir, treinar e escalar redes neurais robustas em ambientes reais, explorando desde fundamentos at??? arquiteturas avan???adas. Inclui: - Manipula??????o de tensores e uso do Autograd - Constru??????o de redes neurais modulares com torch.nn - Treinamento com DataLoader, otimizadores e fun??????es de ...
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Este livro ??? ideal para desenvolvedores e estudantes que desejam criar modelos de deep learning com PyTorch, unindo flexibilidade, controle e performance real. Voc??? aprender??? a aplicar t???cnicas modernas para construir, treinar e escalar redes neurais robustas em ambientes reais, explorando desde fundamentos at??? arquiteturas avan???adas. Inclui: - Manipula??????o de tensores e uso do Autograd - Constru??????o de redes neurais modulares com torch.nn - Treinamento com DataLoader, otimizadores e fun??????es de perda - Aplica??????o pr???tica com CNNs, RNNs, Transformers e GANs - Integra??????o com PyTorch Lightning, TorchScript e exporta??????o de modelos - Projetos reais com NLP, vis???o computacional, IoT e produ??????o em nuvem Ao final, voc??? dominar??? PyTorch como ferramenta profissional para projetar solu??????es de IA escal???veis com precis???o t???cnica e agilidade de desenvolvimento. pytorch, aprendizado profundo, redes neurais, torch.nn, autograd, treinamento distribu???do, cnn, rnn, transformers, deployment
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