Ce livre propose une exploration approfondie des principes, des techniques et des applications de l'apprentissage automatique. En commen???ant par les concepts fondamentaux tels que le pr???traitement des donn???es et l'???valuation des mod???les, le livre couvre ??? la fois les mod???les d'apprentissage supervis??? tels que la r???gression et la classification, et les sujets avanc???s tels que l'apprentissage d'ensemble, les r???seaux neuronaux et l'apprentissage profond. Les consid???rations pratiques, y compris la ...
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Ce livre propose une exploration approfondie des principes, des techniques et des applications de l'apprentissage automatique. En commen???ant par les concepts fondamentaux tels que le pr???traitement des donn???es et l'???valuation des mod???les, le livre couvre ??? la fois les mod???les d'apprentissage supervis??? tels que la r???gression et la classification, et les sujets avanc???s tels que l'apprentissage d'ensemble, les r???seaux neuronaux et l'apprentissage profond. Les consid???rations pratiques, y compris la gestion des donn???es d???s???quilibr???es, l'ing???nierie des caract???ristiques et la pr???vention des fuites de donn???es, sont examin???es en d???tail pour aider ??? construire des mod???les robustes. Con???u pour les ???tudiants, les professionnels et les passionn???s, ce guide fournit des informations pr???cieuses et des connaissances pratiques pour naviguer et exceller dans le domaine de l'apprentissage automatique.
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