Les statistiques multivariees forment une partie autonome des statistiques mathematiques et jouent un role important dans les applications, notamment dans l'etude des caracteres gaussiens multidimensionnels et de leur matrice de covariance. Les chapitres de ce livre presentent des aspects differents de la grande variete des methodes mathematiques qui sont actuellement utilisees dans ce domaine des statistiques: analyse de Fourier, theorie des graphes et des modeles graphiques, algebre et analyse matricielle, analyse ...
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Les statistiques multivariees forment une partie autonome des statistiques mathematiques et jouent un role important dans les applications, notamment dans l'etude des caracteres gaussiens multidimensionnels et de leur matrice de covariance. Les chapitres de ce livre presentent des aspects differents de la grande variete des methodes mathematiques qui sont actuellement utilisees dans ce domaine des statistiques: analyse de Fourier, theorie des graphes et des modeles graphiques, algebre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d'Ito, matrices aleatoires, theorie du potentiel.
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