Algorithmen f�r k�nstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der k�nstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die gro�e Herausforderung. Dieses Buch bietet einen au�ergew�hnlich umfassenden �berblick �ber die neuesten Algorithmen und die bereits bew�hrten Verfahren. J�rn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt f�r alle Bereiche verst�ndliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht ...
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Algorithmen f�r k�nstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der k�nstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die gro�e Herausforderung. Dieses Buch bietet einen au�ergew�hnlich umfassenden �berblick �ber die neuesten Algorithmen und die bereits bew�hrten Verfahren. J�rn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt f�r alle Bereiche verst�ndliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Au�erdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erkl�rbar werden
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