As perturba��es da sa�de mental representam uma preocupa��o crescente na sociedade contempor�nea, permanecendo muitas vezes por diagnosticar devido � subtileza dos seus sintomas e ao estigma que envolve as condi��es psicol�gicas. Este projeto, intitulado Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, apresenta uma estrutura abrangente e automatizada que aproveita os avan�os no processamento da linguagem natural e na vis�o computacional para identificar ...
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As perturba��es da sa�de mental representam uma preocupa��o crescente na sociedade contempor�nea, permanecendo muitas vezes por diagnosticar devido � subtileza dos seus sintomas e ao estigma que envolve as condi��es psicol�gicas. Este projeto, intitulado Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, apresenta uma estrutura abrangente e automatizada que aproveita os avan�os no processamento da linguagem natural e na vis�o computacional para identificar potenciais indicadores de perturba��es de sa�de mental. O sistema proposto adopta uma abordagem de modalidade dupla, analisando tanto os dados textuais como as express�es faciais para avaliar os estados emocionais e psicol�gicos. A an�lise de sentimentos � efectuada em dados textuais gerados pelo utilizador, extraindo pistas emocionais e avaliando a polaridade e a intensidade dos sentimentos expressos. Simultaneamente, o reconhecimento de express�es faciais � empregue para descodificar sinais n�o verbais utilizando pontos de refer�ncia faciais e modelos de classifica��o de emo��es. Ao integrar os conhecimentos destas duas modalidades, o sistema aumenta a fiabilidade e a profundidade da avalia��o da sa�de mental. Esta metodologia tem como objetivo ajudar os profissionais de sa�de mental, fornecendo uma solu��o n�o invasiva, em tempo real e escal�vel.
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