Das Buch enth�lt den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung �ber digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB(R)-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und ...
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Das Buch enth�lt den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung �ber digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB(R)-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten, auch komplexwertigen Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen, parametrischen und eigenwertbasierten Spektralsch�tzung. Neu hinzugekommen ist ein Abschnitt �ber moderne Multiratensysteme.Teil II enth�lt Aufgaben und L�sungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB(R)-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil erm�glicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.
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